Digitale Plausibilitätsprüfung
von Transaktionsdaten

Cash Logistik Security (CLAG)

Für den Finanzsektor sind zuverlässige Vorhersagen von entscheidender Bedeutung. Als Dienstleister am Geld- und Wertemarkt verantwortet Cash Logistik Security elementare Prozessaufgaben auf dem Weg vom Bar- zum Buchgeld. Bisher wurden die täglichen Bar-Umsätze der 2500 betreuten Bankfilialen mit hohem personellem Aufwand überprüft. Um diese Abläufe zu beschleunigen und die Kosten zu reduzieren, suchte das Unternehmen nach einer Möglichkeit, mit der die Umsätze jeder Filiale in Echtzeit vorhergesagt und auffällige Transaktionen erkannt werden.

Predictive Analytics zur Überwachung des Zahlungsverkehrs

Um die Zielvorgabe zu erreichen, wurden verschiedenen Machine Learning-Modelle mit realen Umsatzzahlen trainiert. Am Schluss stand ein intelligentes Rechensystem zur Verfügung, das für jede Filiale die Bar-Umsätze voraussagt und die Prüfprozesse beschleunigt. Dazu kommt ein deutlich höheres Sicherheitsniveau als bei klassischen Kontrollmechanismen: Cash Flow Prediction von targens erkennt selbst Anomalien, die manches geschulte Auge übersieht.

targens Predictive Analytics:
die Big Points

  • Verdächtige Transaktionen werden automatisch erkannt
  • Zuverlässige Vorhersage von Umsätzen und anderen Kennzahlen
  • Geringerer Prüfungsaufwand für die Mitarbeiter
  • Höhere Sicherheit und geringere Kosten als bei manueller Kontrolle
  • Erhebliche Mehrwerte für zahlreiche Branchen

Das erfolgreiche KI-Konzept von targens lässt sich auf zahlreiche Branchen anwenden, in denen belastbare Vorhersagen und die Überprüfung von Transaktionen im Fokus stehen. Beispielsweise in der Industrie unter dem Begriff Predictive Maintenance: Hier werden Kenndaten zu Nutzung, Verschleiß und Zustand von Maschinen analysiert, um defektanfällige Komponenten zu erkennen und Ausfälle zu verhindern. Predictive Analytics ist ein kontinuierlicher Prozess: Mit der permanenten Optimierung der Rechenmodelle werden die Vorhersagen immer präziser.