Viele Unternehmen drehen sich in einer Endlosschleife um Proof-of-Concepts, wenn es an die Umsetzung von Projekten in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen geht. Dadurch wird enormes Potenzial verschenkt: für das operative Geschäft, das Leistungsportfolio und die Wahrnehmung am Markt.
In naher Zukunft werden die Berater der ratiopharm Kundenhotline von einem digitalen Assistenten unterstützt, der die Wünsche der Anrufer in Echtzeit analysiert und die passenden Infos bereitstellt. Hinter der ebenso kostengünstigen wie kundenfreundlichen Lösung verbirgt sich Conversational AI von targens.
Lernfähige Algorithmen sagen jeden Tag die voraussichtliche Höhe von Bargeldeinzahlungen in 2500 Bankfilialen voraus. Auffällige Transaktionen werden dabei automatisch erkannt. Predictive Analytics-Software der nächsten Generation von targens macht’s möglich.
Das maschinelle Lernen bietet großes Potenzial für die Verbesserung von Produkten, Prozessen und Forschungsarbeiten. Doch gewöhnliche Computersysteme erläutern ihre Vorhersagen nicht, was in vielen Firmen die Einführung von KI-Technologien bremst. Um Modelle des maschinellen Lernens und darauf basierende Entscheidungen erklärbar zu machen, setzt targens auf Explainable AI – besonders in der Finanzbranche.
Das targens KI Team (von links).
Julia Stärk (B.A. Betriebswirtschaft)
Business Analytics, Business Development
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Maximilian Baritz (M.Sc. Informatik)
Abteilungsleitung, Rapid Prototyping
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Dr. Sebastian Seiffert (PhD Empirical Economics)
Datenvisualisierung, Requirements Engineering
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Marco Radic (M.Sc. Informatik)
Spracherkennung und -synthese, Quantum Computing AI
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Dr. Marc Paulus (PhD Physikalische Chemie)
Natural Language Processing, Methodenentwicklung
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Ines Planner (M.Sc. Statistik (EMOS))
Explainable AI, Statistische Validierung
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